Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Taban Puanları 2027 ve Başarı Sıralaması
2027 YKS tercihleri için 34 programın 2026 yerleştirme taban puanı, başarı sırası ve kontenjanını karşılaştırabilirsiniz. 2027 etiketi hedef tercih dönemini, tablolar ise gerçek veri yılını gösterir.
Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği 2026 Verileri ve Üniversiteler
Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği taban puanları, başarı sıralamaları ve kontenjanlarını 2026, 2025, 2024 ve 2023 YKS yerleştirme sonuçlarıyla karşılaştırabilirsiniz. 2027 YKS tercihleri için hazırlanan bu bölümde Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği programının geçmiş yıllardaki taban puanı, başarı sırası ve kontenjan değişimlerini birlikte inceleyerek daha dengeli bir tercih listesi oluşturabilirsiniz.
2026 - 2025 Kontenjan Değişimi
Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği programında 2026 ve 2025 toplam kontenjanlarını, 2026 yerleşen sayısını ve programların doluluk durumunu birlikte inceleyebilirsiniz. Kontenjan değişimini başarı sırası ve geçmiş yıllarla birlikte değerlendirin.
Listeyi Filtrele ve Sırala Üniversite türü, burs, dil, başarı sırası ve diğer seçeneklerle listeyi daraltın.
Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Program Listesi
2026 satırları son yerleştirme dönemini gösterir. Alt satırlardan 2025, 2024 ve 2023 eğilimini izleyebilirsiniz.
Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği İçin Öne Çıkan Üniversite Sayfaları
Program listesinden üniversite detaylarına doğrudan geçerek aynı üniversitedeki diğer bölümleri ve 2026 yerleştirme verilerini karşılaştırabilirsiniz.
Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Tercihi Yapmadan Önce Bilmeniz Gereken 5 Kritik Nokta
Puan ve sıralama tablosuna bakıp geçmek yerine, tercih kararını gerçekten etkileyen soruları pratik yorumlarla cevapladık. Her cevap; kontenjan, burs, şehir ve son yıllardaki eğilimleri birlikte düşünmenize yardımcı olur.
01Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği için sıralamam sınırda ise tercih listemi nasıl dengelemeliyim?
Sıralamanız bu bölümün üst dilimine yakınsa listenizi üç katmana ayırın: ilk bölümde sizi zorlayacak birkaç iddialı tercih, orta bölümde Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği için geçen yıl size yakın kapanan seçenekler, son bölümde ise kontenjanı daha geniş veya talep baskısı daha düşük güvenli programlar bulunsun. En iyi 2026 kapanış sırasının 3.460 düzeyinde olması, listenin tamamını aynı risk seviyesinde kurmamanız gerektiğini gösterir.
02Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği bölümünde puan mı yoksa başarı sırası mı daha yol göstericidir?
Tercih planında ana ölçü başarı sırasıdır; puan ise aynı yıl içindeki program farklarını görmek için yardımcı veridir. Çünkü sınavın zorluk düzeyi her yıl değişebilir. Bu sayfada puan aralığının 351,45403 ile 530,13290 arasında değişmesi, aynı bölümde bile burs ve üniversite farkıyla tablonun çeşitlendiğini gösterir.
03Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği tercihinde kontenjan değişimini nasıl okumalıyım?
2026 toplam kontenjanın 633 olması tek başına yeterli bir veri değildir. Asıl önemli olan artış veya azalışın hangi üniversitelerde toplandığıdır. Kontenjan belirli birkaç programda artmışsa sıralamalardaki rahatlama tüm bölüme eşit yansımaz; bu yüzden tabloyu satır satır okumak daha doğrudur.
04Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği içinde burslu, ücretli ve farklı dil seçenekleri neden bu kadar ayrışıyor?
Aday davranışı yalnız bölüm adına göre şekillenmez. Burs oranı, eğitim dili, şehir, üniversitenin marka algısı ve yaşam maliyeti aynı bölümün farklı programlarını bambaşka seviyelere taşıyabilir. Bu yüzden aynı satır blokunda önce 2026’yı, ardından 2025-2023 geçmişini birlikte okumak sağlıklı sonuç verir.
05Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği için hangi tablo işaretleri bana hızlı yorum avantajı sağlar?
Önce mavi vurgulu 2026 satırına bakın; ardından aynı programın altındaki eski yıllarda başarı sırasının iyileşip iyileşmediğini kontrol edin. Sonra kontenjan ve taban puanı birlikte okunmalı. Başarı sırası geriliyor ama kontenjan da düşüyorsa programın talep dengesi değişmiş olabilir; buna karşılık sıralama yükselirken kontenjan artıyorsa ilginin sürdüğü anlaşılır.