Yapay Zeka Mühendisliği Ücretleri 2026-2027: Üniversite Karşılaştırması
Yapay zeka teknolojilerinin yazılım, sağlık, finans, savunma ve üretim gibi birçok sektörde yaygınlaşması, Yapay Zeka Mühendisliği programlarına yönelik ilgiyi artırıyor. 2026-2027 eğitim-öğretim yılında ücretli Yapay Zeka Mühendisliği programı bulunan 14 üniversitenin yıllık öğrenim bedelleri 550.935 TL ile 1.667.500 TL arasında değişiyor.
Tam ücretli programlarda en düşük fiyat 550.935 TL ile Uluslararası Final Üniversitesinde bulunuyor. Türkiye’deki üniversiteler arasında en düşük tam ücret 590.000 TL ile İstanbul Medipol Üniversitesine ait. Listenin en yüksek yıllık ücreti ise 1.667.500 TL ile Bahçeşehir Üniversitesinde görülüyor.
Yüzde 50 burslu veya indirimli kontenjanlarda maliyet önemli ölçüde azalıyor. Bu gruptaki en düşük yıllık ücret 275.468 TL’ye kadar düşerken, Türkiye’de yüzde 50 burslu fiyatı açıklanan en uygun seçenek 420.000 TL ile Haliç Üniversitesi oldu.
Yapay Zeka Mühendisliği Ücretlerinde Öne Çıkan Rakamlar
| Karşılaştırma | Sonuç |
|---|---|
| Karşılaştırılan üniversite sayısı | 14 |
| En düşük tam ücret | 550.935 TL |
| Türkiye’deki en düşük tam ücret | 590.000 TL |
| En yüksek tam ücret | 1.667.500 TL |
| En düşük %50 burslu ücret | 275.468 TL |
| Türkiye’deki en düşük %50 burslu ücret | 420.000 TL |
| En düşük ve en yüksek tam ücret arasındaki fark | 1.116.565 TL |
| Tam ücretlerin ortanca değeri | 880.000 TL |
| Tam ücreti 1 milyon TL veya altında olan program | 8 |
| %50 burslu fiyatı gösterilen üniversite | 13 |
Yapay Zeka Mühendisliği tam ücretleri arasında 1,1 milyon TL’yi aşan fark bulunuyor. Programların yarısında yıllık tam ücret 880.000 TL veya altında kalıyor.
Yapay Zeka Mühendisliği Tercihinde Ücret Dışında Nelere Bakılmalı?
Yapay Zeka Mühendisliği görece yeni bir lisans programı olduğu için yalnızca üniversitenin adına veya yıllık öğrenim ücretine bakmak yeterli olmayabilir. Adayların programın ders planını, akademik kadrosunu ve uygulamalı eğitim olanaklarını birlikte değerlendirmesi önem taşıyor.
Programda makine öğrenmesi, derin öğrenme, veri bilimi, algoritmalar, yazılım geliştirme, olasılık ve istatistik gibi temel alanların ne ölçüde yer aldığı incelenmelidir. Üniversitenin laboratuvar altyapısı, yüksek performanslı hesaplama olanakları ve teknoloji şirketleriyle yürüttüğü çalışmalar da eğitimin niteliğini etkileyebilir.
İngilizce programları tercih edecek adayların hazırlık sınıfının zorunlu olup olmadığını ve hazırlık eğitiminin burs kapsamına girip girmediğini kontrol etmesi gerekir. Staj, ortak eğitim, proje geliştirme ve sektör iş birlikleri de ücret karşılaştırmasıyla birlikte ele alınmalıdır.
Dört Yıllık Eğitim Maliyeti Nasıl Hesaplanmalı?
Yapay Zeka Mühendisliği lisans programının normal öğrenim süresi dört yıldır. Ancak ilk yıl için açıklanan ücretin dörtle çarpılması, öğrencinin mezuniyete kadar ödeyeceği kesin tutarı göstermez.
Üniversiteler öğrenim ücretlerini her akademik yıl yeniden belirleyebilir. Yüzde 50 burs oranı korunsa bile temel fiyatın yükselmesi, öğrencinin sonraki yıllarda ödeyeceği TL tutarını artırabilir.
Tercih sürecinde bursun devam süresi, hazırlık sınıfını kapsayıp kapsamadığı, akademik başarı şartı, ödeme planı, peşin ödeme indirimi ve yıllık ücret artış yöntemi birlikte incelenmelidir.
Veriler Hakkında Önemli Açıklama
Bu karşılaştırmada yer alan tutarlar 2026-2027 eğitim-öğretim yılına aittir. Veriler, paylaşılan bilgiye göre 2026-YKS Yükseköğretim Programları ve Kontenjanları Kılavuzu esas alınarak hazırlanmıştır.
Bazı kurumlar öğrenim ücretini doğrudan Yapay Zeka Mühendisliği programı için, bazıları ise mühendislik fakültesi veya program grubu düzeyinde açıklayabilir. Bu nedenle aynı fakülte içindeki farklı programlarda ortak ücret uygulanması mümkündür.
Kayıt harcı, İngilizce hazırlık, öğrenci hizmetleri ve diğer zorunlu ödemeler tabloda gösterilen yıllık öğrenim ücretine dahil olmayabilir. Adayların tercih işlemlerinden önce ücretleri ve burs koşullarını üniversitelerin güncel kayıt duyurularından doğrulaması gerekir.